Comet.ml nabs $ 4,5 juta untuk manajemen model pembelajaran mesin yang lebih efisien

Comet.ml nabs $ 4,5 juta untuk manajemen model pembelajaran mesin yang lebih efisien

 

Comet.ml nabs $ 4,5 juta untuk manajemen model pembelajaran mesin yang lebih efisien
Comet.ml nabs $ 4,5 juta untuk manajemen model pembelajaran mesin yang lebih efisien

Ketika kita semakin maju dalam cara kerja yang baru, normal baru jika Anda mau, menemukan cara yang lebih

efisien untuk melakukan segala hal menjadi yang terpenting bagi perusahaan yang ingin membeli layanan perangkat lunak baru. Untuk itu, Comet.ml mengumumkan investasi $ 4,5 juta hari ini karena mencoba untuk membangun platform pembelajaran mesin yang lebih efisien.

Uang itu berasal dari investor yang ada, Trilogy Equity Partners, Two Sigma Ventures, dan Founder’s Co-op. Investasi hari ini datang di atas benih $ 2,3 juta sebelumnya.

“Kami menyediakan platform pembelajaran meta machine berbasis host dan berbasis cloud, dan kami bekerja

dengan tim teknik AI ilmu data untuk mengelola pekerjaan mereka untuk mencoba dan menjelaskan serta mengoptimalkan eksperimen dan model mereka,” kata pendiri dan CEO perusahaan Gideon Mendels kepada TechCrunch.

Dalam bidang yang berkembang dengan banyak pesaing, Mendels mengatakan kemampuan perusahaannya untuk bergerak dengan mudah antar platform adalah pembeda utama.

“Kami pada dasarnya adalah agnostik infrastruktur, jadi kami bekerja apakah Anda melatih model Anda di laptop Anda, kluster pribadi Anda, atau di banyak penyedia cloud. Itu sebenarnya tidak masalah, dan Anda bisa beralih di antara mereka, ”jelasnya.

Perusahaan ini memiliki 10.000 pengguna pada platformnya di seluruh produk komunitas dan produk perusahaan

yang lebih maju yang mencakup pelanggan seperti Boeing, Google dan Uber.

Mendels mengatakan Comet telah dapat memanfaatkan popularitas platform untuk membangun model berdasarkan data yang disediakan pelanggan untuk publik. Yang pertama melibatkan memprediksi ketika model mulai menunjukkan kelelahan pelatihan. Model Comet dapat melihat kapan hal ini terjadi dan memberi sinyal kepada para ilmuwan untuk menutup model turun 30% lebih cepat dari biasanya jenis kelelahan ini muncul.

Perusahaan ini diluncurkan di Seattle di TechStars / Alexa pada 2017. Produk komunitas memulai debutnya pada tahun 2018.

Baca Juga: